时间序列数据挖掘(TDM)
我们做什么
TDM研究团队旨在推动当前数据挖掘和知识发现技术在挖掘时间序列数据(如传感器信号和视频)方面的边界. 在时分复用实验室, 您将在数据挖掘研究方面获得丰富的经验, 以及解决问题的能力,以解决具有挑战性但令人兴奋的话题. 我们鼓励任何对数据挖掘和知识发现感兴趣的学生加入我们的小组!
当前的项目
- 时间序列模式发现
- 异常检测
- 知识发现
- 数据检索和索引
- 表示学习
TDM研究顾问
研究领域
- 数据挖掘
- 机器学习
相关的课程
CSCI 4343数据挖掘
本课程提供了从大型数据集中提取有价值模式的技术的全面理解. 涵盖数据预处理的概念, 探索性分析, 监督和非监督学习方法, 评估技术, 该课程深入探讨了大数据的可扩展性, 文本挖掘, 道德方面的考虑.