- Nazari, F. 伊斯兰教,A., 2023 "模拟车辆行驶里程,考虑潜在的异质性." 交通政策. DOI: 10.1016/j.tranpol.2023.01.005
- M. Noruzoliaee和B. Zou, 2022. "一对多匹配和基于路段的自主拼车均衡公式." 交通运输研究B部分:方法, 155, pp.72-100. DOI: 10.1016/j.trb.2021.11.002.
- S. Ahmed and W. Dong, 2022. “不确定多无人机分布式协同控制。.提交给Int. 动力学与控制,正在审查中.
- D. Xu, W. Shiao, J. Chen, and E.E. Papalexakis 2022. SV-learn:用神经网络学习矩阵奇异值.提交给SIAM本科研究在线,正在审查中.
- M. Khajeh Hosseini和A. Talebpour, 2022. 基于车辆轨迹数据的概率交通状态预测.提交给交通研究C部分:新兴技术,正在审查中.
- Y. Lin, B. Zou, and M. Noruzoliaee 2022. “联网和自动驾驶车道:公平考虑的实施政策.工作文件.
- A. Villa and B. Zou, 2022. “通过城市空中交通部署垂直机场:以芝加哥市为例研究。.工作文件.
- N. Dimakis, E. 小鲍德玛·罗德里格斯., K.N. Ackaah-Gyasi和M. Pokhrel, 2022. Y2O2S和Er掺杂的Y2O2S的电子、光学和模拟x射线近边光谱.工作文件.
- N. Dimakis, E. 小鲍德玛·罗德里格斯., K.N. Ackaah-Gyasi和Madhab Pokhrel, 2022. Y2O2S和Er掺杂的Y2O2S的电子、光学、XANES光谱数据.工作文件.
- F. Nazari and M. Noruzoliaee 2022. 私人拥有与共享的自动驾驶汽车:功利主义和享乐主义信仰的作用.工作文件.
- L. Villafranca, S. Martinez, M. Noruzoliaee, F. Nazari, and C. Tarawneh, 2022. “用于长期预测列车轴承振动水平的梯度增强机.工作文件.
- M. Navalta, M. Noruzoliaee, F. Nazari, S.S. Masud, 2022. “使用深度学习和车辆轨迹进行车辆前方的多视界预测.工作文件.
- M. Pokhrel, S.K. Gupta, A. Perez, B. Modak, P. Modak, L.A. Lewis, and Y. Mao, 2021. 上下可转换LaF3:具有350 ~ 2 nm宽发射窗口的Yb,Er纳米晶体.8 μm:对照明应用的影响." ACS应用纳米材料 2021 4 (12), 13562-13572. DOI: 10.1021/acsanm.1c03023
- F. Nazari, M. Noruzoliaee和A. Mohammadian 2021. “对自动驾驶汽车的行为接受:感知安全问题和当前出行行为的作用。.提交给交通研究A部分:政策与实践,正在审查中.